Clasificación de la vulnerabilidad en la atención de la lesión medular cervical traumática del adulto mayor
Palabras clave:
lesión medular traumática; herramienta predictiva; pronóstico; calidad de vida; análisis discriminanteResumen
Introducción: La lesión medular cervical traumática (LMCT) genera una alta discapacidad y un alto costo, por lo que los modelos de clasificación constituyen un eslabón importante para orientar la terapia y optimizar la asignación de recursos.
Objetivo: Clasificar a los adultos con LMCT según su estado al egreso en fallecidos, recuperados y discapacitados.
Método: Estudio retrospectivo, analítico-longitudinal, en Camagüey, del 2019 al 2023; con 84 pacientes. Tras aplicar criterios de exclusión, se empleó el análisis discriminante múltiple (pasos sucesivos) sobre variables clínicas, neurológicas y de morbilidad para obtener funciones lineales de Fisher, las cuales se validaron mediante matrices de confusión.
Resultados: Las variables resultantes del discriminante con valor significativo (p ≤ 0,005) fueron: edad, luxofractura, shock medular, sangrado digestivo alto, fuerza muscular 0-1 y ASIA A-B, donde se obtuvo una precisión global de la función del 81 %; de ellos, el 66,7 % fueron fallecidos, 84,8 % recuperados y 68,9 % discapacitados (Lambda de Wilks = 0,342; p < 0,001). La combinación permitió estratificar el riesgo con una precisión razonable y consolidó estas variables como predictores de la vulnerabilidad y la mortalidad.
Conclusiones: El modelo clasificó a los lesionados según el estado al egreso, anticipó la evolución clínica y permitió la realización de intervenciones terapéuticas personalizadas.
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1. Liu J, Liu HW, Gao F, Li J, Li JJ. Epidemiological features of traumatic spinal cord injury in Beijing, China. J Spinal Cord Med[Internet].2022[citado 2Jun 2025];45(2): 214-220 Disponible en: https://doi.org/10.1080/10790268.2020.1793505
2. Lu Y, Shang Z, Zhang W, Pang M, Hu X, Dai Y et al .Global incidence and characteristics of spinal cord since 2000- 2021: a systematic review and meta-analysis. BMC Med[Internet]. 2024 [citado 2 Jun 2025];22:285 Disponible en: https://doi.org/s12916-024-03514-9
3. Fernández Londoño LL, Marchesini N, Espejo Ballesteros D, Álzate García L,Gómez Jiménez JA, Ginalis E et al. Epidemiological review of spinal cord injury due to road traffic accidents in Latin America. MedPrincPract[Internet]. 2022[citado 2Jun 2025];31:11–19 Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8995633/pdf/mpp-0031-0011.pdf
4. Barbiellini Amidei C, Salmaso L, Bellio S, Saia M. Epidemiology of traumatic spinal cord injury: a large population-based study. Spinal Cord [Internet]. 2022 [cited 2022 Nov 7];60(9):812–9. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41393-022-00795-w
5. Ministerio de Salud Pública. Dirección de Registros Médicos y Estadísticas de Salud. Anuario Estadístico de Salud 2023[Internet].La Habana: Ministerio de Salud Pública; 2024 [citado 15 May 2021]. Disponible en: https://files.sld.cu/dne/files/2024/09/Anuario-Estadístico-de-Salud-2023-EDICION-2024.pdf
6. Rupp R, Biering-Sørensen F, Burns SP, Graves DE, Guest J, Jones L, et al. International standards for neurological classification of spinal cord injury. Top Spinal Cord InjRehabil[Internet]. 2021 [citado 2 Ene 2025];27(2):[aprox. 9 p.]. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8152171/
7. Schroeder GD, Canseco JA, Patel PD, Divi SN, Karamian BA, Kandziora F, et al. Establishing the injury severity of subaxial cervical spine trauma: Validating the hierarchical nature of the AO Spine Subaxial Cervical SpineInjury Classification System. Spine (Phila Pa 1976) [Internet]. 2020 Dec [citado 20 May 2022];46(10):[aprox. 7 p.]. Disponible en:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8057527/
8. Mahanes D, Muehlschlegel S, Wartenberg KE, Rajajee V, Alexander SA, Busl KM et al. Guidelines for neuroprognostication in adults with traumatic spinal cord injury. Neurocrit Care [Internet]. 2024[citado 12 Mar 2025];40(2):[aprox. 12 p.].Disponible en:https://link.springer.com/article/10.1007/s12028-023-01845-8
9. Closas AH, Arriola EA, Amarilla MR, Jovanovich EC. Modelización del rendimiento matemático mediante análisis discriminante. Epsilon- Rev Educación matemática. [Internet]. 2025 [citado el 7 de jul de 2025];119:7-19 Disponible en: https://www.saemthales.es/epsilon/sites/default/files/2025-05/epsilon119_01.pdf
10. Fallah N, Noonan V, Waheed Z, et al. Development of a machine learning algorithm for predicting in-hospital and one-year mortality after traumatic spinal cord injury: Mortality prediction tool for spinal cord injury. Spine J. [Internet]. 2021[citado el 7 de jul de 2025];21(5):732-741. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.spinee.2021.08.003
11. Mosquera-Betancourt G. Envejecimiento fisiológico y predisposición al trauma craneoencefálico. ArchMéd Camagüey [Internet]. 2011 [citado 25 Dic 2022];15(5):[aprox.7 p.]. Disponible en: https://revistaamc.sld.cu/index.php/amc/article/view/280
12. Betharte-Sotomayor Y, Santana-Díaz A, Mosquera-Betancourt G. Factores de mal pronóstico en pacientes geriátricos con lesión medular traumática. ArchmédCamagüey [Internet]. 2022 [citado 12 Dic 2022]; 26 Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1025-02552022000100076&lng=es
13. Richard-Denis A, Feldman D, Thompson C, Mac-Thiong JM. Prediction of functional recovery six months following traumatic spinal cord injury during acute care hospitalization. J Spinal Cord Med. [Internet]2018[citado 12 Dic 2022];41(3):309-317. Disponible en: https://doi.org/10.1080/10790268.2017.1279818
14. Fehlings MG, Tetreault LA, Wilson JR, Kwon BK, Burns AS, Martin AR, et al. A clinical practice guideline for the management of acute spinal cord injury: Introduction, rationale, and scope. Global Spine J [Internet]. 2017 [citado 26 Jun 2022];7(3Suppl):[aprox. 8 p.]. Disponible en: https://www.researchgate.net/signup.SignUp.html?_tp=eyJjb250ZXh0Ijp7ImZpcnN0UGFnZSI6InB1YmxpY2F0aW9uIiwicGFnZSI6InB1YmxpY2F0aW9uIn19
15. Jazayeri SB, Maroufi SF, Mohammadi E, DabbaghOhadi MA, Hagen E-M, Chalangari M, et al. Incidence of traumatic spinal cord injury worldwide: A systematic review, data integration, and update. WorldNeurosurg X [Internet]. 2023[citado 2Jun 2025];1:100171. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.wnsx.2023.100171
16. Colnaric JM, El Sibai RH, Bachir RH, El Sayed MJ. Injury severity score as a predictor of mortality in adult trauma patients by injury mechanism types in the United States: A retrospective observational study. Medicine (Baltimore) [Internet]. 2022[citado 2 Jun 2025];101(28):e29614. https://doi.org/10.1097/md.0000000000029614
17. Li H, Ma Y-F. New injury severity score (NISS) outperforms injury severity score (ISS) in the evaluation of severe blunt trauma patients. Chin J Traumatol [Internet]. 2021[citado 2 Jun 2025];24(5):261–5. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.cjtee.2021.01.006
18. Rodríguez Alonso A, Oltra Rodríguez E. Características clínicas, complicaciones secundarias y apoyos en personas con lesión medular traumática en Asturias. Enfermglob [Internet]. 2020 [citado 25 Nov2022];19(4):[aprox. 10 p.]. Disponible en: https://scielo.isciii.es/pdf/eg/v19n60/1695-6141-eg-19-60-322.pdf
19. Hicks KE, Zhao Y, Fallah N, et al. A simplified clinical prediction rule for prognosticating independent walking after spinal cord injury: a prospective study from a Canadian multicenter spinal cord injury registry. Spine J. [Internet]. 2017[citado 25 Nov 2025];17(10):1383-92. Disponible en:http://dx.doi.org/10.1016/j.spinee.2017.05.03
20. Castro Marzán R, Pérez Pérez E, Larrea Fabra ME. Aplicación de escalas pronósticas en lesiones traumáticas para ingresado(as) en terapia intensiva. ArchHospUnivGen Calixto García” [Internet].2022 [citado 3 de noviembre de 2025];10(2): [aprox. 10 p.]. Disponible en: https://revcalixto.sld.cu/index.php/ahcg/article/view/e941
21. Tan X, Wu Y, Li F, Wei Q, Lu X et al. Development and validation of a prediction model for hypoproteinemia after traumatic spinal cord injury. A multicenter retrospectiveclinicalstudy. Medicine [Internet]. 2024[citado 25 Nov 2025];103:25 Disponible en: http://dx.doi.org/10.1097/MD.0000000000038081
22. Malekzadeh H, Golpayegani M, Ghodsi Z, Sadeghi-Naini M, Asgardoon M, Baigi V, Vaccaro AR, Rahimi-Movaghar V. Direct Cost of Illness for Spinal Cord Injury: A Systematic Review. Global Spine J [Internet].2022 Jul [citado 25 Nov 2025];12(6):1267-1281. Disponible en: https://doi.org/10.1177/21925682211031190
23. Huang H, Young W, Skaper S, Chen L, Moviglia G. et al. Clinical Neurorestorative Therapeutic Guidelines for Spinal Cord Injury (IANR/CANR version 2019) Journal of Orthopaedic Translation [Internet].2019 Nov 11 [citado 20 May 2022];20:[aprox. 9 p.]. Disponible en :https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6939117/
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