Classification of vulnerability in the care of traumatic cervical spinal cord injury in older adults
Keywords:
traumatic spinal cord injury; predictive tool; prognosis; quality of life; discriminant analysisAbstract
Introduction: Traumatic cervical spinal cord injury (TCSCI) causes significant disability and cost, making classification models an important tool for guiding therapy and optimizing resource allocation.
Objective: To classify adults with TCSCI by discharge status: deceased, recovered, or disabled.
Method: A retrospective, analytical, longitudinal study was conducted in Camagüey from 2019 to 2023, involving 84 patients. After applying exclusion criteria, multiple discriminant analysis (successive steps) was used on clinical, neurological, and morbidity variables to obtain Fisher's linear functions, which were validated using confounding matrices.
Results: The variables that differed significantly (p ≤ 0.005) in the discriminant analysis were age, fracture-dislocation, spinal shock, upper gastrointestinal bleeding, muscle strength 0-1, and ASIA A-B score. An overall accuracy of 81% was obtained for the discriminant function. Of these, 66.7% died, 84.8% recovered, and 68.9% were left disabled (Wilks' Lambda = 0.342; p < 0.001). The combination enabled risk stratification with reasonable accuracy and identified these variables as predictors of vulnerability and mortality.
Conclusions: The model classified the injured according to their condition at discharge and anticipated clinical evolution, and enabled personalized therapeutic interventions.
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