Caracterización clínica-bioeléctrica-humoral-hídrica de pacientes con cáncer de pulmón recientemente diagnosticados

Autores/as

Palabras clave:

pacientes con cáncer de pulmón recientemente diagnosticados; agua total corporal; agua intracelular; agua extracelular; método de impedancia bioeléctrica multifrecuencia.

Resumen

Introducción: el método de la impedancia bioeléctrica se usa para la caracterización bioeléctrica de sujetos aparentemente sanos y pacientes con diversas enfermedades como el cáncer. El objetivo de este estudio fue caracterizar las variables clínicas, bioeléctricas, humorales e hídricas en pacientes con cáncer de pulmón recientemente diagnosticados bajo el método de impedancia bioeléctrica multifrecuencia.

Métodos: un estudio piloto fue realizado en 32 pacientes atendidos en la consulta de cáncer de pulmón del Servicio de Neumología del Hospital General “Dr. Juan Bruno Zayas Alfonso”, de Santiago de Cuba. Fueron incluidas 42 variables: 17 variables clínicas, 3 variables humorales y 22 variables bioeléctricas e hídricas. Se utilizaron los estadísticos de t de Student, U de Mann-Whitney y ANOVA para determinar las relaciones entre las variables.

Resultados: predominaron los pacientes con cáncer de pulmón recientemente diagnosticados mayores de 60 años en un 65,6 % (21/32), con una media de 66,1 ± 9,4 (1,7) años. El mayor número de pacientes se encontró en la etapa IV con el 65,6 % (21/32). Los pacientes con índice de masa corporal entre 25,6 y 30 presentaron menores valores medios de resistencia. Los PRDCP de ECOG 3 presentaron los menores valores medios de ángulo de fase y resistencia.

Conclusiones: cuando existe una variación del peso corporal en los pacientes con cáncer de pulmón, hay una tendencia a menores valores de resistencia. Los pacientes en etapas avanzadas del cáncer de pulmón presentaron menores valores de la masa celular corporal, ángulo de fase y reactancia capacitiva.

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Citas

1. Arroyo-Hernández M, Alva-López LF, Rendón A, Barroso-Villafuerte FR, Báez-Saldaña R, Corona-Cruz JF, et al. Guía de Práctica Clínica para el diagnóstico temprano y la referencia oportuna del cáncer de pulmón. salud publica mex [Internet]. 30 de septiembre de 2022 [citado 1 de agosto de 2025];64(5):530-8. Disponible en: https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=107571

2. Dolz AMN, Matos DÁ, Toledo LC, Peña MVM, Nazario AG. Algunas especificidades en torno al cáncer de pulmón. Rev Cub Med Mil [Internet]. 1 de enero de 2021 [citado 1 de agosto de 2025];50(1). Disponible en: https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=105663

3. Gutiérrez AMC. Cáncer de pulmón, ¿cuál es la mejor estrategia para cambiar los desenlaces? Revista Colombiana de Cancerología [Internet]. 30 de marzo de 2023 [citado 1 de agosto de 2025];27(1):76-9. Disponible en: https://www.revistacancercol.org/index.php/cancer/article/view/964

4. Rojas IAS, López CAG, Salas SF, Carvajal DFS, Castellanos EJR, Peña FRG, et al. Predicción de riesgo cardiovascular en población joven físicamente activa mediante bioimpedancia eléctrica. VIREF Revista de Educación Física [Internet]. 8 de junio de 2022 [citado 1 de agosto de 2025];11(2):26-39. Disponible en: https://revistas.udea.edu.co/index.php/viref/article/view/348059

5. Regüeiferos JCC, Luna TTB, Brooks SCA, Rodriguez MP, Matamoros LZ, Rodríguez BL, et al. Integrated analysis of clinical, bioelectrical and functional variables in newly diagnosed lung cancer adult patients: pilot study. Translational Medicine Communications [Internet]. 23 de agosto de 2022 [citado 1 de agosto de 2025];7(1):21. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s41231-022-00127-3

6. Fernández AMT, Cruz NC, García AA, Sánchez YM. Calidad de las guías de práctica clínica cubanas. Revista Cubana de Salud Pública [Internet]. 2011 [citado 7 de agosto de 2025];37(3):349-58. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=21419366015

7. Díaz M. G. Methodology of the pilot studies. Revista chilena de radiología [Internet]. diciembre de 2020 [citado 7 de agosto de 2025];26(4):172-6. Disponible en: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0717-93082020000400172&lng=en&nrm=iso&tlng=en

8. Sánchez-Solis Y, Raqui-Ramirez CE, Huaroc-Ponce EJ, Huaroc-Ponce NM, Sánchez-Solis Y, Raqui-Ramirez CE, et al. Importancia de Conocer la Normalidad de los Datos Utilizados en los Trabajos de Investigación por Tesistas. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 20 [Internet]. diciembre de 2024 [citado 7 de agosto de 2025];17(2):404-13. Disponible en: http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2665-02662024000200404&lng=es&nrm=iso&tlng=es

9. Okoye K, Hosseini S. Correlation Tests in R: Pearson Cor, Kendall’s Tau, and Spearman’s Rho. En: Okoye K, Hosseini S, editores. R Programming: Statistical Data Analysis in Research [Internet]. Singapore: Springer Nature; 2024 [citado 7 de agosto de 2025]. p. 247-77. Disponible en: https://doi.org/10.1007/978-981-97-3385-9_12

10. Orrego V. C, Vega G. F, Cuevas T. JP, Arias A. A, Bustos-Medina L, Orrego V. C, et al. Perfil clínico, demográfico y anatomopatológico de pacientes con cáncer pulmonar en el Hospital de Temuco (2019-2023). Revista médica de Chile [Internet]. febrero de 2025 [citado 7 de agosto de 2025];153(2):104-10. Disponible en: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0034-98872025000200104&lng=es&nrm=iso&tlng=es

11. Smolarz B, Łukasiewicz H, Samulak D, Piekarska E, Kołaciński R, Romanowicz H. Lung Cancer—Epidemiology, Pathogenesis, Treatment and Molecular Aspect (Review of Literature). Int J Mol Sci [Internet]. 26 de febrero de 2025 [citado 7 de agosto de 2025];26(5):2049. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC11900952/

12. Fekete JT, Győrffy B. MetaAnalysisOnline.com: Web-Based Tool for the Rapid Meta-Analysis of Clinical and Epidemiological Studies. Journal of Medical Internet Research [Internet]. 6 de marzo de 2025 [citado 7 de agosto de 2025];27(1):e64016. Disponible en: https://www.jmir.org/2025/1/e64016

13. Abdel-Hafiz HA, Schafer JM, Chen X, Xiao T, Gauntner TD, Li Z, et al. Y chromosome loss in cancer drives growth by evasion of adaptive immunity. Nature [Internet]. julio de 2023 [citado 7 de agosto de 2025];619(7970):624-31. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41586-023-06234-x

14. Tovar Calderón KG. Caracterización clínica y marcadores tumorales para el diagnóstico de cáncer de pulmón. [Internet] [bachelorThesis]. Riobamba: Universidad Nacional de Chimborazo.; 2024 [citado 7 de agosto de 2025]. Disponible en: http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/12408

15. Kludt C, Wang Y, Ahmad W, Bychkov A, Fukuoka J, Gaisa N, et al. Next-generation lung cancer pathology: Development and validation of diagnostic and prognostic algorithms. CR Med [Internet]. 17 de septiembre de 2024 [citado 7 de agosto de 2025];5(9). Disponible en: https://www.cell.com/cell-reports-medicine/abstract/S2666-3791(24)00418-X

16. Muley T, Herth FJ, Heussel CP, Kriegsmann M, Thomas M, Meister M, et al. Prognostic value of tumor markers ProGRP, NSE and CYFRA 21-1 in patients with small cell lung cancer and chemotherapy-induced remission. Tumour Biol [Internet]. 19 de marzo de 2024 [citado 7 de agosto de 2025];46(s1):S219-32. Disponible en: https://doi.org/10.3233/TUB-230016

17. Alexandru I, Davidescu L, Motofelea AC, Ciocarlie T, Motofelea N, Costachescu D, et al. Emerging Nanomedicine Approaches in Targeted Lung Cancer Treatment. International Journal of Molecular Sciences [Internet]. enero de 2024 [citado 7 de agosto de 2025];25(20):11235. Disponible en: https://www.mdpi.com/1422-0067/25/20/11235

18. Li S, Yu ZS, Liu HZ, Li SJ, Wang MY, Ning FL, et al. Immunotherapy combined with antiangiogenic therapy as third- or further-line therapy for stage IV non-small cell lung cancer patients with ECOG performance status 2: A retrospective study. Cancer Medicine [Internet]. 2024 [citado 8 de agosto de 2025];13(11):e7349. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cam4.7349

19. Luo G, Zhang Y, Rumgay H, Morgan E, Langselius O, Vignat J, et al. Estimated worldwide variation and trends in incidence of lung cancer by histological subtype in 2022 and over time: a population-based study. The Lancet Respiratory Medicine [Internet]. 1 de abril de 2025 [citado 9 de agosto de 2025];13(4):348-63. Disponible en: https://www.thelancet.com/journals/lanres/article/PIIS2213-2600(24)00428-4/abstract

20. Sánchez-Ríos CP, Rodríguez-Cid JR, Martínez-Barrera LM, Santillán-Doherty P, Alatorre-Alexander JA. Descripción clínico-epidemiológica y molecular del cáncer de pulmón en un centro de referencia nacional. Neumología y cirugía de tórax [Internet]. diciembre de 2019 [citado 9 de agosto de 2025];78(4):356-62. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0028-37462019000400356&lng=es&nrm=iso&tlng=es

21. Arispe JEG, Loo-Valverde M, Chanduví W, Vela-Ruiz JM, Guillen-Ponce R, Cruz-Vargas JAD la. Anemia y supervivencia del cáncer, Un estudio peruano con seguimiento de 5 años: Anemia and Cancer Survival, A Peruvian study with a 5-year follow-up. Revista de la Facultad de Medicina Humana [Internet]. 2021 [citado 9 de agosto de 2025];21(1). Disponible en: https://revistas.urp.edu.pe/index.php/RFMH/article/view/3460

22. Tufail M, Jiang CH, Li N. Altered metabolism in cancer: insights into energy pathways and therapeutic targets. Mol Cancer [Internet]. 18 de septiembre de 2024 [citado 9 de agosto de 2025];23(1):203. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s12943-024-02119-3

23. Huo Z, Chong F, Luo S, Li N, Tong N, Lu Z, et al. Grip-Strength-Lean-Mass Index (GSLMI) as a valuable tool for sarcopenia diagnosis and survival prognosis in cancer patients: a nationwide multicenter cohort study. The Journal of nutrition, health and aging [Internet]. 1 de enero de 2025 [citado 9 de agosto de 2025];29(1):100409. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1279770724004974

24. Molina Garrido MJ, Guillén Ponce C. Oncogeriatría: una forma de optimizar la atención global del paciente anciano con cáncer. Nutrición Hospitalaria [Internet]. 2016 [citado 9 de agosto de 2025];33:31-9. Disponible en: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0212-16112016000700005&lng=es&nrm=iso&tlng=es

25. Xia X xin, Li C xiang, Xue X xin, Chen Y jun, He F, Guo H rong. Association between phase angle and all-cause mortality in adults aged 18–49 years: NHANES 1999–2004. Sci Rep [Internet]. 22 de enero de 2025 [citado 9 de agosto de 2025];15(1):2785. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41598-025-86825-y

26. Castanho IA, Lopes AJ, Koury JC, Tessarollo B, Silva AC, Nunes RA. Relationship between the Phase Angle and Volume of Tumours in Patients with Lung Cancer. Ann Nutr Metab [Internet]. 21 de diciembre de 2012 [citado 9 de agosto de 2025];62(1):68-74. Disponible en: https://doi.org/10.1159/000345588

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Publicado

2026-02-22

Cómo citar

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Castellanos Bertot Y, Columbié-Regueiferos JC, Zamora-Matamoros L, Berges-Cabrales LE. Caracterización clínica-bioeléctrica-humoral-hídrica de pacientes con cáncer de pulmón recientemente diagnosticados . Rev Cubana Inv Bioméd [Internet]. 22 de febrero de 2026 [citado 19 de marzo de 2026];45:e3997. Disponible en: https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3997

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Sección

ARTÍCULOS ORIGINALES