Concordance of diagnosis between statistical information and clinical history of patients with cardiopulmonary diseases
Keywords:
concordance, cardiopulmonary disease, clinical history.Abstract
Introduction: Respiratory and cardiac diseases result frequent causes of hospital care and present a high mortality rate in Latin America.
Aim: To determine the concordance between the diagnosis recorded by the statistics office and the diagnosis in the emergency clinical history in patients with cardiopulmonary diseases in three public hospitals in Lima during 2010-2015.
Methods: A descriptive, retrospective, cross-sectional, retrospective study was conducted in the archive area of three public hospitals. The medical records of patients with cardiopulmonary diseases, admitted to the Internal Medicine and Pediatrics Service, were reviewed. The diagnoses of the statistical record and the emergency record of the clinical history were compared. Concordance was measured with Cohen's Kappa coefficient, and sensitivity and specificity were also estimated.
Results: Of 540 medical records reviewed, only 31.2 % had the emergency admission record and 33.8 % had the discharge criteria. Fourteen percent were incomplete and without diagnosis. The vast majority were patients with respiratory diseases (72%). The most frequent conditions in pediatric patients were acute bronchial obstruction syndrome, pneumonia and asthma. Cardiac conditions corresponded to adult patients: stroke and acute myocardial infarction. There was a correspondence (91%) between the diagnosis recorded by the computer office and the diagnosis on the emergency care card. Sensitivity resulted in 95.7 % and specificity in 96.7 %.
Conclusions: The study determined a good diagnostic concordance between the statistical information and the clinical history. Data were considered reliable due to their high sensitivity and specificity.
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References
1. Ciapponi A, Alcaraz A, Calderón M, Matta MG, Chaparro M, Soto N, et al. Carga de enfermedad de la insuficiencia cardiaca en América Latina: revisión sistemática y metanálisis. Rev Esp Cardiol. 2016;69(11):1051-60. DOI: https://doi.org/10.1016/j.recesp.2016.04.045
2. Veliz-Castro T, Mendoza-Arteaga KA, Ponce-Clavijo DY, Valero-Cedeño N. Epidemiología de las infecciones respiratorias y sus factores predisponentes en adultos del cantón Jipijapa. Dom Cienc. 2021 [acceso 23/06/2022];7(4):88. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8383945
3. Córdova DA, Chávez CG, Bermejo EW, Jara XN, Santa FB. Prevalencia de infecciones respiratorias agudas en niños menores de 5 años en un centro materno-infantil de Lima. Horiz Méd Lima. 2020;20(1):54-60. DOI: http://dx.doi.org/10.24265/horizmed.2020.v20n1.08
4. Bernal-Aguirre C, Carvajal-Sierra HC, Alvis-Zakzuk NA. Costos económicos de la infección respiratoria aguda en un Municipio de Colombia. Salud UIS. 2017;49(3):470-7. DOI: https://doi.org/10.18273/revsal.v49n3-2017005
5. Manisalidis I, Stavropoulou E, Stavropoulos A, Bezirtzoglou E. Environmental and health impacts of air pollution: a review. Front Public Health. 2020;8:14. DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.00014
6. Vasquez-Apestegui BV, Parras-Garrido E, Tapia V, Paz-Aparicio VM, Rojas JP, Sanchez-Ccoyllo OR, et al. Association between air pollution in Lima and the high incidence of COVID-19: findings from a post hoc analysis. BMC Public Health. 2021;21(1):1161. DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-021-11232-7
7. Yupari I, Bardales L, Rodriguez J, Barros JS, Rodríguez Á, Yupari I, et al. Factores de riesgo de mortalidad por COVID-19 en pacientes hospitalizados: Un modelo de regresión logística. Rev Fac Med Humana. 2021;21(1):19-27. DOI: http://dx.doi.org/10.25176/rfmh.v21i1.3264
8. Soto A, Charca-Rodríguez FM, Pareja-Medina M, Fernandez-Navarro M, Altamirano-Cáceres K, Sierra E, et al. Evaluation of the humoral response induced by BBIBP-CorV vaccine by determining neutralizing antibodies in peruvian healthcare personnel. Rev Per Med Exp Salud Púb. 2021;38(4):493-500. DOI: https://doi.org/10.17843/rpmesp.2021.384.9244
9. Raraz JG, Lowell H, Arenas MR, Raraz YF, Raraz OB, González G. Conocimiento de signos de alarmas y síntomas de la enfermedad de COVID-19 en la población de Lima, Perú. Rev Cub Inv Bioméd. 2021 [acceso 17/07/2022];40(2). Disponible en: http://www.revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/1085
10. Fulop NJ, Ramsay AIG. How organisations contribute to improving the quality of healthcare. BMJ. 2019;365:l1773. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.l1773
11. Ibañez-Rodríguez J, Raraz-Vidal J, Torres-Salome F, Raraz-Vidal O. Nivel de conocimiento del médico serums sobre el dominio académico, diagnóstico y técnico para la prevención temprana del cáncer de cuello uterino. Gac Méd Caracas. 2022 [acceso 03/10/2022];130(3). Disponible en: http://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_gmc/article/view/24526
12. Scales DC, Dainty K, Hales B, Pinto R, Fowler RA, Adhikari NKJ, et al. A multifaceted intervention for quality improvement in a network of intensive care units: a cluster randomized trial. JAMA. 2011;305(4):363-72. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2010.2000
13. Cavalcanti AB, Bozza FA, Machado FR, Salluh JIF, Campagnucci VP, Vendramim P, et al. Effect of a quality improvement intervention with daily round checklists, goal setting, and clinician prompting on mortality of critically ill patients: a randomized clinical trial. JAMA. 2016;315(14):1480-90. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2016.3463
14. Pablo-Rocano E. Evaluación de la calidad de los registros de las historias clínicas de los pacientes fallecidos en el servicio de emergencia de un hospital general. Rev Soc Per Med Interna. 2008 [acceso 03/10/2022];21(2):51-4. Disponible en: http://medicinainterna.net.pe/revista/revista_21_2_2008/01.pdf
15. Hoeijmakers F, Beck N, Wouters MWJM, Prins HA, Steup WH. National quality registries: how to improve the quality of data? J Thorac Dis. 2018;10(supl 29):S3490-9. DOI: https://doi.org/10.21037/jtd.2018.04.146
16. Lee S, Li B, Martin EA, D’Souza AG, Jiang J, Doktorchik C, et al. CREATE: a new data resource to support cardiac precision health. CJC Open. 2021;3(5):639-45. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cjco.2020.12.019
17. Aguirre RR, Suarez O, Fuentes M, Sanchez-Gonzalez MA. Electronic health record implementation: a review of resources and tools. Cureus. 2019;11(9):e5649. DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.5649
18. De Benedictis A, Lettieri E, Gastaldi L, Masella C, Urgu A, Tartaglini D. Electronic Medical Records implementation in hospital: An empirical investigation of individual and organizational determinants. PLoS ONE. 2020;15(6):e0234108. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0234108
19. Pryor R, Atkinson C, Cooper K, Doll M, Godbout E, Stevens MP, et al. The electronic medical record and COVID-19: Is it up to the challenge? Am J Infect Control. 2020;48(8):966-7. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajic.2020.05.002
20. Sudat SEK, Robinson SC, Mudiganti S, Mani A, Pressman AR. Mind the clinical-analytic gap: Electronic health records and COVID-19 pandemic response. J Biomed Inform. 2021;116:103715. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2021.103715
21. Avila-Larreal AG, Rangel-Matos LC. Barreras de acceso y disponibilidad: servicio de laboratorios clínicos de emergencia, en hospitales públicos. Rev Per Inv Salud. 2022;6(3):149-57. DOI: https://doi.org/10.35839/repis.6.3.1378
22. Jesus-Carbajal CL, Ventura-Jorge LM, Mena-Parco J. Factores asociados a la estancia hospitalaria prolongada en adultos mayores. Rev Per Inv Salud. 2019;3(3):116-22. DOI: https://doi.org/10.35839/repis.3.3.333
23. Rojas L, Cedamanos CA, Vargas J. Registro nacional de historias clínicas electrónicas en Perú. Rev Per Med Exp Salud Púb. 2015 [acceso 22/06/2022];32(2):395-6. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1726-46342015000200029
24. Raraz-Vidal J, Raraz-Vidal O. Adherencia terapéutica y variables relacionadas en adultos con diabetes mellitus tipo 2 en un hospital público. Gac Méd Caracas. 2022;130(2):215-26. DOI: http://dx.doi.org/10.47307/GMC.2022.130.2.2
25. Raraz-Vidal J, Allpas-Gomez H, Raraz-Vidal O. Resistencia antibiótica de Escherichia coli y Staphylococcus saprophyticus en la infección urinaria de un hospital público. Bol Malariol Salud Ambient. 2021 [acceso 22/06/2022];61(4):633-41. Disponible en: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/biblio-1395694
26. Curioso WH. eSalud en Perú: implementación de políticas para el fortalecimiento de sistemas de información en salud. Rev Panam Salud Pública. 2014 [acceso 22/06/2022];35:437-41. Disponible en: https://scielosp.org/pdf/rpsp/v35n5-6/20.pdf
27. Ministerio de Salud (MINSA). Ley General de Salud Ley N° 26842. Lima: MINSA; 1997 [acceso 08/09/2022]. Disponible en: https://www.essalud.gob.pe/transparencia/pdf/publicacion/ley26842.pdf
28. Ministerio de Salud (MINSA). Norma técnica de salud para la gestión de la historia clínica: NT No 022-MINSA/DGSP-V.02. Lima: MINSA; 2018 [acceso 08/09/2022]. Disponible en: https://bvs.minsa.gob.pe/local/MINSA/4379.pdf
29. Ministerio de Salud (MINSA). Norma Técnica de Salud de Auditoría de la Calidad de la Atención en Salud. Lima: MINSA; 2016 [acceso 08/09/2022]. Disponible en: https://www.gob.pe/institucion/minsa/informes-publicaciones/284837-norma-tecnica-de-salud-de-auditoria-de-la-calidad-de-la-atencion-en-salud
30. Ortiz P. Acerca del Código de Ética y Deontología del Colegio Médico del Perú: fundamentos teóricos. Acta Méd Peru. 2008 [acceso 23/08/2022];25(1):46-7. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?pid=S1728-59172008000100009&script=sci_arttext
31. Bocanegra S. Nivel de calidad del registro de las historias clínicas de pacientes apendicectomizados en el Hospital Belén de Trujillo de enero a junio de 2007. Rev Med Vallej. 2007 [acceso 08/09/2022]. Disponible en: https://www.yumpu.com/es/document/view/51104733/nivel-de-calidad-del-registro-de-las-historias-revista-peruana#google_vignette
32. García M. La serie de normas ISO 30300 y otros productos ISO de gestión de documentos. Rev Esp Doc Cient. 2013 [acceso 08/09/2022];36(1):enc001. Disponible en: https://redc.revistas.csic.es/index.php/redc/article/view/787
33. Ministerio del Ambiente (MINAM). Ley de Protección de Datos Personales. Lima: MINAM; 2011 [acceso 08/09/2022]. Disponible en: https://sinia.minam.gob.pe/normas/se-aprueba-politica-nacional-gobierno-electronico
34. Hund H, Gerth S, Katus HA, Fegeler C. Medical classification and terminology systems in a secondary use context: challenges and perils. Stud Health Technol Inform. 2016 [acceso 07/11/2022];228:394-8. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27577411/
35. Hoang JK. Avoid “Cannot Exclude”: make a diagnosis. J Am Coll Radiol. 2015;12(10):1009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2015.06.018
36. Matzumura JP, Gutiérrez H, Sotomayor J, Pajuelo G. Evaluación de la calidad de registro de historias clínicas en consultorios externos del servicio de medicina interna de la Clínica Centenario Peruano Japonesa, 2010-2011. An Fac Med. 2014;75(3):251-7. DOI: https://doi.org/10.15381/anales.v75i3.9781
37. Pestana R, Llanos LF, Cabello EA, Lecca L. Concordancia entre el diagnóstico médico y la codificación de informática, considerando el CIE-10, en la consulta externa de pediatría en el Hospital Nacional Cayetano Heredia, Lima-Perú. Rev Med Hered. 2005 [acceso 08/09/2022];16(4):239-45. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1018-130X2005000400003
38. San Lazaro I, Meaney S, Harrington M, McNamara K, Verling AM, Corcoran P, et al. Assessing the concordance and accuracy between hospital discharge data, electronic health records, and register books for diagnosis of inpatient admissions of miscarriage: A retrospective linked data study. J Obstet Gynaecol Res. 2021;47(6):1987-96. DOI: https://doi.org/10.1111/jog.14785
39. Quispe-Juli CU, Navarro-Navides RY, Velásquez-Chahuares LG, Pinto-Martínez F, Olivares-Alegría E. Características del registro de historias clínicas en un hospital al sur del Perú. Horiz Méd. 2016 [acceso 08/09/2022];16(4). Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1727-558X2016000400008
40. Montañez-Valverde RA, Montenegro-Idrogo JJ, Vásquez-Alva R. Pérdida de información en historias clínicas: Más allá de la calidad en el registro. Rev Méd Chile. 2015;143(6). DOI: http://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872015000600017
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