Association of body mass index with chronotype of university teachers in Colombia

Authors

Keywords:

sleep, overweight, metabolic syndrome, teachers.

Abstract

Introduction: Nowadays, there are health and lifestyle problems related to overweight. These conditions have repercussions on the poor quality of sleep and rest, thus affecting people's performance.

Objective: To determine the influence of body mass index on the chronotype of teachers of the Corporación Universitaria Autónoma del Cauca.

Methods: The research was based on the quantitative paradigm. Seventy-seven teachers participated. The Horne-Osberg questionnaire was used to determine the chronotype. Measurements of weight, height, fat percentage, waist circumference and hip circumference were taken.

Results: The population evaluated was characterized by an intermediate chronotype as early riser and tendency to overweight.

Conclusion: The incidence of the intermediate chronotype as an early riser indicates that work activity generates changes in the sleep-wakefulness relationship. The relationship between body mass index and chronotype was not visible, but epidemiological control and surveillance actions should continue.

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Author Biographies

Luz Marina Chalapud Narváez, CORPORACIÓN UNIVERSITARIA AUTÓNOMA DEL CAUCA

Facultad de Educación, Programa Entrenamiento Deportivo. Corporación Universitaria Autónoma del Cauca, Invetsigadora.

Nancy Janeth Molano Tobar, Universidad del Cauca

Docente Facultad de Educación, Departamento de Educación Física, Recreación y Deporte. Universidad del Cauca

References

1. Xavier K, Heidtmann H. Aspectos cronobiológicos del sueño de enfermeras de un hospital universitario. Rev Bras Enferm. 2012;65(1):135-40. DOI: https://doi.org/10.1590/S0034-71672012000100020

2. Giménez S, Albares J, Canet T, Jurado MJ, Madrid JA, Merino M, et al. Trastorno de retraso de la fase del sueño y del despertar. Síndrome de retraso de fase. Rev Pediatr Aten Primaria. 2016 [acceso 15/06/2021];18(71):129-39. Disponible en: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1139-76322016000300017&lng=es&nrm=iso

3. Machado A, Diaz I, De la Torre ME. Un breve acercamiento al cronotipo humano. Medicent Elect. 2018 [acceso 15/06/2021];22(1):74-7. Disponible en: http://www.medicentro.sld.cu/index.php/medicentro/article/view/2606

4. Jiménez A, Guarneros DD, Barrera A, Laurel IE. Actualidades en las aplicaciones clínicas de la melatonina en trastornos del sueño. Rev Mex Neuroci. 2013 [acceso 15/06/2021];14(1):39-43. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/revmexneu/rmn-2013/rmn131h.pdf

5. Chamorro RA, Durán SA, Reyes SC, Ponce R, Algarín CR, Peirano PD. La reducción del sueño como factor de riesgo para obesidad. Rev Med Chile. 2011;139(7):932-40. DOI: http://doi.org/10.4067/S0034-98872011000700017

6. Valladares M, Campos B, Zapata C, Durán S, Obregón AM. Asociación entre cronotipo y obesidad en jóvenes. Nutr Hosp. 2016;33(6):1336-9. DOI: https://doi.org/10.20960/nh.792

7. Garaulet M, Madrid JA, Gómez P. Métodos cronobiológicos en las encuestas alimentarias: criterios de aplicación e interpretación de resultados. Rev Esp Nutr Comun. 2015;21Supl1:277-87. DOI: https://doi.org/10.14642/RENC.2015.21.sup1.5075

8. Mirghani HO. The effect of chronotype (morningness/eveningness) on medical students’ academic achievement in Sudan. J Taibah Univ Med Sci. 2017;12(6):512-6. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtumed.2017.03.007

9. Durán S, Fernández E, Fehrmann P, Delgado C, Quintana C, Yunge W, et al. Menos horas de sueño asociado con mayor peso corporal en estudiantes de nutrición de una universidad chilena. Rev Peru Med Exp Salud Pub. 2016;33(2):264-8. DOI: https://doi.org/10.17843/rpmesp.2016.332.2100

10. Mori P. Prevalencia de la obesidad y el sobrepeso de una población universitaria de la Comunidad de Madrid. Nutr Clín Diet Hosp. 2018;38(1):102-13. DOI: https://doi.org/10.12873/381PMORI

11. Cabrera E, Stusser B, Cálix W, Orlandi N, Rodríguez J, Cubas I, et al. Concordancia diagnóstica entre siete criterios de síndrome metabólico en adultos con sobrepeso y obesidad. Rev Peru Med Exp Salud Pub. 2017;34(1):19. DOI: https://doi.org/10.17843/rpmesp.2017.341.2763

12. Manuel G. Definición y clasificación de la obesidad. Rev Méd Clín Condes. 2012;23(2):124-8. DOI: https://doi.org/10.1016/S0716-8640(12)70288-2

13. Mota MC, Waterhouse J, De-Souza DA, Rossato LT, Silva CM, Araújo MB, et al. Association between chronotype, food intake and physical activity in medical residents. Chronobiol Int. 2016;33(6):730-9. DOI: https://doi.org/10.3109/07420528.2016.1167711

14. González E, Aguillar M, García CJ, García PA, Álvarez J, Padilla CA. Prevalencia de sobrepeso y obesidad nutricional e hipertensión arterial y su relación con indicadores antropométricos en una población de escolares de Granada y su provincia. Nutr Hosp. 2011 [acceso 15/06/2021];26(5):1004-10. Disponible en: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0212-16112011000500013&lng=es&nrm=iso

15. Morales G, Balboa T, Muñoz S, Belmar C, Soto Á, Schifferli I, et al. Asociación entre factores de riesgo cardiometabólicos, actividad física y sedentarismo en universitarios chilenos. Nutr Hosp. 2017;34(6):1345-52. DOI: http://doi.org/10.20960/nh.1060

16. Mayorga D, Parra M, Viciana J. Condición física, actividad física, conducta sedentaria y predictores psicológicos en adolescentes chilenos: diferencias por género. CCD. 2019;14(42):233-41. DOI: https://doi.org/10.12800/ccd.v14i42.1337

17. Molano N, Chalapud L, Molano D. Estilos de vida y cronotipo de estudiantes universitarios en Popayán-Colombia. Rev Univ Ind Santander Salud. 2021;53:21-8. DOI: https://doi.org/10.18273/saluduis.53.e:21004

18. Randler C, Engelke J. Gender differences in chronotype diminish with age: a meta-analysis based on morningness/chronotype questionnaires. Chronobiol Int. 2019;36(7):888-905. DOI: https://doi.org/10.1080/07420528.2019.1585867

19. Vélez P, Mayorga LD. Relación de los factores de riesgo psicosociales y el síndrome de burnout en docentes de planta de la Universidad Francisco de Paula Santander en el periodo del 2011-2012. Rev Cienc Cuid. 2015 [acceso: 15/06/2021];10(2):85-9. Disponible en: https://revistas.ufps.edu.co/index.php/cienciaycuidado/article/view/261

20. Bencomo M, Dugarte N, Berríos A, Blanco M. Factores de riesgo de obesidad y sobrepeso en el personal docente universitario. Barquisimeto Estado Lara. Venezuela. Sal Art y Cuid. 2011 [acceso 15/06/2021];4(2):20-31. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3806433

21. Gonzáles G, Gavidia J, Gutierrez M, Ibañez E, Aro R, Diaz R, et al. Evaluación nutricional y actividad física de docentes y administrativos de la Facultad de Farmacia y Bioquímica, Universidad Nacional de Trujillo-Perú 2013. Rev Pharm. 2014 [acceso 15/06/2021];2:79-87. Disponible en: https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/farmabioq/article/view/777

22. Robles JL, Llimaico MDJ, Villamar GI. Prevalencia de la obesidad y sobrepeso en estudiantes, docentes y personal administrativo de la Facultad de Ciencias de la Salud de la UNEMI. Cienc UNEMI. 2015;7(11):9-18. DOI: https://doi.org/10.29076/issn.2528-7737vol7iss11.2014pp9-18p

23. Hurley S, Goldberg D, Von Behren J, Clague J, Wang S, Reynolds P. Chronotype and postmenopausal breast cancer risk among women in the California Teachers Study. Chronobiol Int. 2019;36(11):1504-14. DOI: https://doi.org/10.1080/07420528.2019.1658113

24. Muscogiuri G, Barrea L, Aprano S, Framondi L, Di Matteo R, Laudisio D, et al. Chronotype and adherence to the mediterranean diet in obesity: Results from the opera prevention project. Nutrients. 2020;12(5):1354. DOI: https://doi.org/10.3390/nu12051354

25. de Souza JC, Cruz ML, Cortez I, Azevedo CVM. Gender differences in sleep habits and quality and daytime sleepiness in elementary and high school teachers. Chronobiol Int. 2018;35(4):486-98. DOI: https://doi.org/10.1080/07420528.2017.1415921

26. Borba MC, Fernández F, Schnorr CC, Azevedo O, Borchardt G, Da Costa T. Night shift work, short sleep and obesity. Diabet Metab Synd. 2020;12(1):1-9. DOI: https://doi.org/10.1186/s13098-020-0524-9

27. Xiao Q, Garaulet M, Scheer F. Meal timing and obesity; interactions with macronutrient intake and chronotype. Int J Obes. 2019;43:1701-11. DOI: https://doi.org/10.1038/s41366-018-0284-x

28. de Punder K, Heim C, Entringer S. Association between chronotype and body mass index: the role of C-reactive protein and the cortisol response to stress. Psychoneuroend. 2019;109:104388. DOI: https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2019.104388

29. Aoun C, Nassar L, Soumi S, El Osta N, Papazian T, Rabbaa L. The cognitive, behavioral, and emotional aspects of eating habits and association with impulsivity, chronotype, anxiety, and depression: a cross-sectional study. Front Behav Neurosci. 2019;13:204. DOI: https://doi.org/10.3389/fnbeh.2019.00204

30. Borel AL. Sleep apnea and sleep habits: relationships with metabolic syndrome. Nutrients. 2019;11(11):2628. DOI: https://doi.org/10.3390/nu11112628

Published

2023-01-27

How to Cite

1.
Chalapud Narváez LM, Molano Tobar NJ. Association of body mass index with chronotype of university teachers in Colombia. Rev Cubana Inv Bioméd [Internet]. 2023 Jan. 27 [cited 2025 Sep. 5];42(1). Available from: https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/2077

Issue

Section

ARTÍCULOS ORIGINALES