Introducción: Acorde a la Organización Panamericana de la Salud las infecciones asociadas a la atención de salud representan aproximadamente el 15 % de los pacientes ingresados en los hospitales y 34 % de los pacientes en unidades de cuidados intensivos en países en desarrollo.

Objetivo: Determinar la prevalencia de las infecciones asociadas a la atención de salud en un hospital oncológico.

Métodos: Se llevó realizó un estudio descriptivo, de corte transversal, en el periodo comprendido entre los años 2013 al 2022, en un hospital oncológico. Se seleccionaron un total de 833 participantes que cumplían con los criterios de inclusión. Los datos fueron extraídos de registros médicos y bases de datos hospitalarias.

Resultados: En esta investigación participaron 833 personas entre 2 a 100 años. El servicio médico que predomino con mayor detección de infecciones asociadas a la atención de salud fue la hospitalización de pediatría con 208 casos para el 24,9 %. El microorganismo más frecuente en las bacteriemias asociadas a catéter vasculares es el Staphylococcus aureus con 83 casos para el 22,31 % de los casos. Con relación a las infecciones asociadas a la atención de salud la más frecuente con 379 casos son las bacteriemias asociadas a catéter vasculares para el 45,5 % de los casos.

Conclusiones: Las bacteriemias asociadas a catéter vasculares es la infección asociada a la atención de salud más frecuente en el hospital oncológico de Guayaquil.

Introducción: La enfermedad periodontal es un problema de salud pública que requiere de un seguimiento en el tiempo que permita la implementación de planes de salud apropiados.

Objetivo: Establecer el comportamiento de la dinámica de la enfermedad periodontal a través de la caminata al azar probabilista mediante la simulación de los valores de la prevalencia de la enfermedad periodontal en Colombia.  Métodos: Se tomaron los valores disponibles y reportados por el Estudio Nacional de Salud Bucal II al IV de la prevalencia de la enfermedad periodontal, y a partir de estos se realizaron tres simulaciones de este comportamiento, para hacer predicciones de los valores de la prevalencia para los años 1998 y 2014 mediante la caminata al azar probabilista. Adicionalmente, se realizaron tres simulaciones predictivas para la dinámica de la prevalencia hasta el año 2030, para establecer el comportamiento teórico que esta variable pueda seguir.

Resultados: Las tres simulaciones teóricas permitieron hacer predicciones del índice de prevalencia para el año 1998 y 2014 con un porcentaje de acierto cercano al 100 %. Adicionalmente se observó que el evento más probable es que se presente un aumento en índice de prevalencia para el año 2030 respecto al valor obtenido para el 2014.

Conclusiones: Es posible realizar predicciones del comportamiento de la dinámica de la enfermedad periodontal que permitan evaluar los planes de acción en salud orientados a disminuir la prevalencia de las enfermedades periodontales.