Resolución de problemas médicos mediante modelos matemáticos de predicción cuantitativa y cualitativa

Autores/as

Palabras clave:

PARADIGMAS METODOLÓGICOS, RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS MÉDICOS, MODELOS MATEMÁTICOS CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS, CORONAVIRUS

Resumen

Introducción: La evolución de los paradigmas metodológicos fundamentan los modelos matemáticos y sus aplicaciones en diferentes campos de las ciencias, en particular, las ciencias médicas.

Objetivo: Resolver problemas médicos según la evolución, y los enfoques de los paradigmas metodológicos.

Métodos: Se emplean los métodos teóricos: análisis y síntesis, inducción y deducción, abstracción y concreción, y el método histórico lógico. Construcción de curvas de funciones y sus razones de cambio. Se aplican métodos, procedimientos y algoritmos matemáticos, así como los enfoques de los métodos clínico y epidemiológico.

Resultados: Se resuelven problemas médicos según la evolución y los enfoques de los paradigmas metodológicos, mediante modelos matemáticos de predicción cuantitativa y cualitativa, el análisis comparativo facilita la comprensión, explicación, e interpretación de la información representada, desde el comportamiento de los fenómenos y/o procesos en estudio.

Conclusiones: La resolución de problemas médicos mediante la aplicación de modelos matemáticos de predicción cuantitativa y cualitativa, los cuales describen los comportamientos continuos, discontinuos (de saltos), y estocásticos, constituyen alternativas para adoptar decisiones y verificar terapéuticas en pacientes, desde los enfoques: Clínico y epidemiológico, así como aspectos formativos profesionales de los futuros especialistas.


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Biografía del autor/a

Luis Alberto Escalona Fernández, Universidad de Ciencias Médicas Holguín

Departamento Infomática Médica.

Doctor en Ciencias Pedagógicas.

Profesor Titular.

Investigador Auxiliar.

Máster en Ciencias.

Imparte las siguientes asignaturas: Bioestadística, Metodología en Salud, y Matemática.

Citas

1. Trainini J C. Hacia la necesidad de un nuevo paradigma médico. Revista Argentina. 2003 [acceso 28 de diciembre de 2019];71(6)439-445. Disponible en: https://www.sac.org.ar/consensos/cardiologia-clinica/

2. Dossey L. Tiempo, Espacio y Medicina. Barcelona: Ed. Kaidos. 2016 [acceso 15 de diciembre de 2019];p.33. Disponible en: http://editorialkairos.com/catalogo/tiempo-espacio-y-medicina

3. Capra F. El Tao de la Física. Madrid: Luis Cármano Ed; 2016 [acceso 17 de diciembre de 2019];p.65. Disponible en: https://www.iberlibro.com/buscar-libro/titulo/el-tao-de-la-fisica/autor/capra-fritjof/

4. Bunque M. La ciencia. Su método y su filosofía. Buenos Aires: Ed. Sudamericana. 2001 [acceso 17 de diciembre de 2019];p.1-193. Disponible en: https://losapuntesdefilosofia.files.wordpress.com/2017/11/bunge_ciencia.pdf

5. Engel G. L. The need a new medical models. A chanllege for biomedicine. Science. 1977 [acceso 6 de noviembre de 2019];196:129-36. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/847460

6. Bohr N. Atomic Physics and Human Knowlege. New York. John Wiley & Sons. 2018 [acceso 15 de diciembre de 2019],p.20. Disponible en: https://archive.org/details/AtomicPhysicsHumanKnowledge

7. Enciclopedia Wikipedia. Relación de indeterminación de Heisenberg. 2019 [acceso 6 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://es.wikipedia.org/wiki/Relaci%C3%B3n_de_indeterminaci%C3%B3n_de_Heisenberg

8. Sametband M J. Entre el orden y el caos. La complejidad. Buenos Aires: Fondo de Cultura Económica. 1994 [12 de diciembre de 2019];p.33. Disponible en: https://articulo.mercadolibre.com.ar/MLA-788562244-entre-el-orden-y-el-caos-la-complejidad-m-j-sametband-_JM

9. LeShan L. The Medium, the Mystic, and the Physicist. New York: Viking Ed. 2012 [acceso 8 de diciembre de 2019];p.85. Disponible en: https://archive.org/details/mediummystica00lesh/page/n1

10. Barnett R, Ziegler M, and Byleen K. L. Applied Calculus for business and economics, life sciences, and social sciences, 13th Edition. San Francisco, California, United States of America, Dellen Macmillan. 2015 [acceso 16 de diciembre de 2019];[aprox.670p.]. Disponible en: https://www.pearson.com/us/higher-education/product/Barnett-Calculus-for-Business-Economics-Life-Sciences-and-Social-Sciences-13th-Edition/9780321869838.html

11. Poblete V. Matemática en Salud. Universidad de Santiago de Chile. 2016 [acceso 14 de mayo de 2019];[aprox.116p.]. Disponible en: http://www.uchile.cl/portafolio-academico/impresion.jsf?username=vpoblete

12. Escalona L A. Construcción e interpretación de curvas de funciones elementales y la resolución de problemas de optimización para solucionar problemas profesionales médicos. Tesis en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Pedagógicas, Universidad de Holguín. Cuba. 2019 [acceso 10 de enero de 2020];[aprox.216p.]. Disponible en: http://tesis.sld.cu/index.php?P=Home

13. Guyton A C. Tratado de Fisiología Médica II. 2016 [acceso 21 de diciembre de 2019]. Disponible en: https://www.elsevier.com/__data/assets/pdf_file/0005/604427/Folleto_Ciencias_Basicas_Clinicas.pdf

14. Escalona L , Castro N, Castellanos L, Palacio G, y Terán M. Modelación, evolución y desarrollo de la epidemia dengue. Holguín. Julio a septiembre, 2015. Revista de Pedagogía Universitaria, Cuba. 2017 [acceso 6 de noviembre de 2019];XXII(1). Disponible en: http://www.cvi.mes.edu/peduniv/index.php/peduniv/view[23]23

15. Escalona L y Pérez S. Alternativa didáctica para estimular el pensamiento creativo de los profesores y estudiantes. Revista Archivo Médico Camagüey, Cuba. 2019 [acceso 27 de diciembre de 2019];23(1)75-84. Disponible en: http://www.revistaamc.sld.cu/index.php/amc/article/view/6113

16. Lombardero A. Un vistazo a la Biomatemática. Revista Números. 2014 [acceso 21 de febrero de 2019];86(julio/2019),29-38. Disponible en: http://www.sinewton.org/numeros/numeros/86/Articulos_02.pdf

17. Torres N. Caos en sistemas biológicos. Universidad de La Laguna. 2016 [acceso 27 de diciembre de 2019];[aprox.20p.]. Disponible en: http://webpages.ull.es/users/sympbst/

18. Stewart, I. Las 17 ecuaciones matemáticas que cambiaron al mundo. Editorial

Robert Laffont, 2016 [acceso 15 de mayo de 2019];[aprox.366p.]. Disponible en: http://www.librosmaravillosos.com/17ecuacionesquecambiaronelmundo/pdf/17%20ecuaciones%20que%20cambiaron%20el%20mundo%20-%20Ian%20Stewart.pdf

19. Antúnez J C. y Madrid. C. Matemáticas, caos y medicina: Un ménage á Trois muy poductivo. Universidad Complutense de Madrid. 2016 [acceso 27 de diciembre de 2019];[aprox.7p.]. Disponible en: http://www.encuentros-multidisciplinares.org/Revistan%C2%BA34/Jose%20Carlos%20Antoranz%20y%20Carlos%20Madrid.pdf

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Publicado

2022-07-09

Cómo citar

1.
Escalona Fernández LA. Resolución de problemas médicos mediante modelos matemáticos de predicción cuantitativa y cualitativa. Rev Cubana Inv Bioméd [Internet]. 9 de julio de 2022 [citado 4 de agosto de 2025];41. Disponible en: https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/594

Número

Sección

ARTÍCULOS DE REVISIÓN