Previsión de enfermedades cardiovasculares mediante modelo de series temporales en pacientes diagnosticados con hipertensión arterial

Resumen

Introducción: Los modelos de series temporales utilizan patrones y tendencias observados en los datos históricos para estimar y predecir valores futuros.

Objetivo: Prever enfermedades cardiovasculares mediante modelo de series temporales en pacientes diagnosticados con hipertensión arterial en un Centro de Salud de la provincia de Tungurahua, Ecuador.

Métodos: La población de estudio estuvo conformada por pacientes diagnosticados con hipertensión arterial de un Centro de Salud de Tungurahua, Ecuador. La variable endógena fue los casos de enfermedades cardiovasculares y las variables exógenas relacionadas con el tiempo y los parámetros del modelo de series temporales (alfa, gamma y delta) influyeron en las predicciones. Se creó un modelo de series temporales, cuya validación utilizó la prueba Ljung-Box y otras pruebas de bondad de ajuste para evaluar la calidad del modelo y la independencia de los residuos.

Resultados: El Root Mean Square Error (RMSE) tuvo un valor de 2,802 y el Ljung-Box Q de 11,541 lo cual demostró que el modelo no presentó una falta significativa de independencia en los residuos. Un valor t de 2,998 y un P-valor de 0,007 para el parámetro alfa indicaron que era estadísticamente significativo, lo que significó que el componente de nivel fue relevante en el modelo.

Conclusiones: Mediante el uso de modelos de series temporales, fue posible realizar predicciones precisas de la incidencia de enfermedades cardiovasculares en los pacientes diagnosticados con hipertensión arterial, las cuales ofrecieron valiosa información para la planificación de intervenciones preventivas y el manejo clínico de esta población.