Simulaciones predictivas de la dinámica del índice COP-D en la población colombiana a partir de la caminata al azar probabilista
Texto completo:
PDFResumen
Introducción: Los estudios epidemiológicos de caries dentales en Colombia han sido realizados con un gran lapso de tiempo entre ellos, lo que dificulta predecir su dinámica y afecta la planificación adecuada de políticas públicas en salud oral.
Objetivos: Simular predictivamente el índice de dientes cariados, obturados y perdidos en Colombia.
Métodos: Se analizaron los índices de caries dentales reportados por los estudios nacionales de Salud Bucal i, ii y iii a partir de simulaciones de la dinámica en el intervalo 1965-1997 en analogía con una caminata al azar probabilista. Se estableció una predicción en el año 1998 para determinar la capacidad del método y prever la dinámica. Posteriormente se generaron tres simulaciones predictivas de posibles trayectorias de la dinámica al año 2015.
Resultados: Se determinó una predicción del índice para el año 1998 de 10,34 que corresponde a un 99,61 % de acierto respecto al valor real reportado en el Estudio Nacional de Salud Bucal iii. Las simulaciones de dicha dinámica a 2015 presentaron valores entre 6,69 y 7,35; estos concuerdan con las disminuciones observadas en los estudios previos.
Conclusiones: A partir de la caminata al azar probabilística se determinaron órdenes matemáticos con los cuales se predijo el índice de caries dentales. Se constituye como un método útil para la toma de decisiones en la salud pública.
Palabras clave
Referencias
Feynman RP, Leighton RB, Sands M. Probabilidad. En: Feynman RP, Leighton RB, Sands M. Física. Wilmington, EE.UU: Addison-Wesley Iberoamericana; 1964. p.1-16.
Wiener N. Nonlinear problems in random theory. Cambridge: Technology Press; 1958.
DelSole T, Tippett MK. Forecast comparison based on random walks. Mont Weather Rew. 2016;144(2):615-26. DOI: https://doi.org/10.1175/MWR-D-15-0218.1
Nava JM, Hatzikirou H, Klages R, Deutsh A. Cellular automaton models for time-correlated random walks: derivation and analysis. Sci Rep. 2017;7(1):16952. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-017-17317-x
Benito J, Karayiannis N, Laso M. Confined polymers as self-avoiding random walks on restricted lattices. Polymers. 2018;10(12):1394. DOI: https://doi.org/10.3390/polym10121394
Holzwarth U, Jiménez IO, Calzolai L. A random walk approach to estimate the confinement of α-particle emitters in nanoparticles for targeted radionuclide therapy. EJNMMI Radiopharm Chem. 2018;3(1):9. DOI: https://doi.org/10.1186/s41181-018-0042-3
Masuda N, Porter MA, Lambiotte R. Random walks and diffusion on networks. Physics Rep. 2017;716-717:1-58. DOI: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2017.07.007
Gori M, Donato I, Floriani E, Nardecchia I, Pettini M. Random walk of passive tracers among randomly moving obstacles. Theor Biol Med Model. 2016;13:13. DOI: https://doi.org/10.1186/s12976-016-0038-1
Roy S. Testing random walk and market efficiency: a cross-stock market analysis. Foreign Trade Rev. 2018;53(4):225-38. DOI: https://doi.org/10.1177/0015732518797183
Rodríguez J, Correa C. Predicción temporal de la epidemia de dengue en Colombia: dinámica probabilista de la epidemia. Rev. Salud pública. 2009 [acceso 12/01/2021];11(3):443-53. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=42217846013
Rodríguez J, Prieto S, Correa C, Pérez C, Soracipa M. Dinámica de la epidemia de malaria en Colombia: predicción probabilística temporal. 2017. DOI: https://doi.org/10.15446/RSAP.V19N1.48203
Rodríguez J, Prieto S, Fajardo E, Correa C, López F, Castro J, et al. Predicción de la dinámica temporal de egresos hospitalarios por obesidad en niños y jóvenes en Estados Unidos. Rev Chil Nutr 2015;42(4):345-50. DOI: http://doi.org/10.4067/S0717-75182015000400004
International caries detection and assessment system coordinating committee. Criteria manual international caries detection and assessment system (ICDAS II). 2011 [acceso 12/01/2021]. Disponible en: https://www.sdpt.net/ICDAS/pdf/ICDAS%20II%20criteria%20document%20September%2010%202211.pdf
Duque C, Mora II. La representación de la epidemiología de la caries en el mundo a través de mapas. Univ Odontol. 2012 [acceso 12/01/2021];31(66):41-50. Disponible en: https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/revUnivOdontologica/article/view/2710
Suárez E, Velosa J. Comportamiento epidemiológico de la caries dental en Colombia. Univ Odontol. 2013 [acceso 12/01/2021];32(68):117-124. Disponible en: https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/revUnivOdontologica/article/view/SICI%3A%202027-3444%28201301%2932%3A68%3C117%3ACECDEC%3E2.0.CO%3B2-O 16. GBD 2017 Disease and Injury Incidence and Prevalence Collaborators. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2018;392(10159):1789-1858. DOI: https://doi.org/10.1016/s0140-6736(18)32279-7
World Health Organization. Oral Health. 2020 [acceso 12/01/2021]. Disponible en: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/oral-health
Ministerio de Salud. IV Estudio Nacional de Salud Bucal. Bogotá, Colombia; 2014 [acceso 12/01/2021]. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VS/PP/ENSAB-IV-Situacion-Bucal-Actual.pdf
Rodríguez J, Prieto S, Pérez C, Correa C, Soracipa Y, Jattin J, et al. Predicción temporal de CD4+ en 80 pacientes con manejo antirretroviral a partir de valores de leucocitos. Infectio. 2020;24(2):103-7. Disponible en: https://doi.org/10.22354/in.v24i2.841
Rodríguez J, Ramírez LJ, Puerta GA. Analysis of acute heart dynamics in intensive care unit based on dynamic systems. Inform Med Unlocked. 2020;19:100333. DOI: https://doi.org/10.1016/j.imu.2020.100333
Rodríguez JO, Prieto SE, Ramírez LJ. Células cervicales de citología evaluadas por un nuevo método de diagnóstico: cuantificaciones de la aplicabilidad clínica. Gac Med Bilbao. 2020 [acceso 12/01/2021];117:21-27. Disponible en: http://www.gacetamedicabilbao.eus/index.php/gacetamedicabilbao/article/view/732/741
Rodríguez J. Spatio-temporal probabilistic prediction of appearance and duration of malaria outbreak in municipalities of Colombia. J Phys: Conf Ser. 2019;1160:1-7. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1160/1/012018
Rodríguez J. Dynamical systems applied to dynamic variables of patients from the Intensive Care Unit (ICU). Physical and mathematical Mortality predictions on ICU. J Med Sci. 2015;6(8):209-20. DOI: http://doi.org/10.14303/jmms.2015.115
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.