Metadatos de indexación

Predicción de probabilidad de índice de masa corporal a partir de la circunferencia de cintura


 
Dublin Core Elementos de metadatos PKP Metadatos para el documento
 
1. Título Título del documento Predicción de probabilidad de índice de masa corporal a partir de la circunferencia de cintura
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Carlos Castañeda Guillot; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Lina Espinoza Neri
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Icler Sisalema Aguilar
 
3. Materia Disciplina(s)
 
3. Materia Palabra/s clave Índice de Masa Corporal; circunferencia de cintura; regresión lineal simple; modelo de regresión; indicadores nutricionales
 
4. Descripción Resumen

Introducción: El Índice de Masa Corporal y la circunferencia de cintura son útiles tanto en la investigación epidemiológica como en la práctica clínica como indicadores nutricionales y metabólicos.

Objetivo: Calcular la probabilidad de Índice de Masa Corporal a partir de la circunferencia de cintura mediante modelo de regresión lineal simple en niños de una comunidad de la región Sierra ecuatoriana. 

: El estudio fue de nivel predictivo y de tipo observacional, prospectivo, analítico y transversal. La población de estudio consistió en 207 niños (5 a 12 años) de ambos sexos. Se aplicó el modelo de regresión lineal simple.

Resultados: El coeficiente de correlación lineal de Pearson (R) fue 0,601 indicando asociación directa moderada-fuerte entre las variables. El coeficiente de determinación (R cuadrado) reveló que el 36,1% de la variabilidad del IMC puede ser explicada por el comportamiento de la circunferencia de cintura. la media cuadrática del modelo de regresión (417,947) fue muy superior a la media cuadrática residual (3,615), determinando un valor F de Snedecor altamente significativo (F=115,619; p<0,001). La constante no estandarizada fue 6,034 y el coeficiente de regresión beta no estandarizado para la circunferencia de cintura resultó 0,193, altamente significativo (p<0,001). La ecuación de regresión lineal simple generada a partir de los coeficientes fue: y = 6,034 + 0,193 x.

Conclusiones: Este modelo explicó el 36,1% de la variabilidad del IMC y se concluyó que, por cada cm de incremento en la circunferencia de la cintura, el IMC se incrementó 0,193 Kg/m2 promedio, permaneciendo los demás factores constantes.

 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación Editorial Ciencias Médicas
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es)
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2024-04-02
 
8. Tipo Estado y género Artículo revisado por pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo PDF
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3258
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas; Vol. 43 (2024): Suplemento Especial: Convención Internacional de Investigación y Desarrollo UNIANDES 2024
 
12. Idioma Español=es en
 
13. Relación Archivos complementarios
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c) 2024 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Licencia de Creative Commons
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.